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    精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)在線高效監(jiān)測(cè),智能工廠的神來(lái)之筆!

    中國(guó)水泥網(wǎng)信息中心 · 2019-09-05 10:16

      從工業(yè)4.0的熱潮開(kāi)始,智能制造在全球范圍內(nèi)快速崛起,作為智能制造的主要載體,建設(shè)智能工廠已成為傳統(tǒng)工業(yè)重要發(fā)展趨勢(shì)。水泥行業(yè)身為制造業(yè)的重要一員,也是積極投入智能工廠建設(shè)的大時(shí)代浪潮中。

      水泥行業(yè)生產(chǎn)工藝繁瑣,推進(jìn)水泥行業(yè)的智能制造是一項(xiàng)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)工程。但萬(wàn)事尋根起源,4.0時(shí)代是大數(shù)據(jù)時(shí)代!數(shù)據(jù)是智能化建設(shè)的中樞神經(jīng)。

      “水泥行業(yè)在面向智能化發(fā)展時(shí),首先考慮的關(guān)鍵要素之一就是各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)反饋采集,從而形成一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù),以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為依據(jù)。智能化就是以大數(shù)據(jù)為支撐依據(jù)?!北本┧雇馗呖齐姎庥邢薰荆ㄒ韵潞?jiǎn)稱“斯拓高科”)段立清告訴中國(guó)水泥網(wǎng)。

      那么如何形成有效的數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)助企業(yè)完成在線分析呢?

      段立清認(rèn)為,前端的數(shù)據(jù)采集通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)的傳感器采集集中到數(shù)據(jù)庫(kù),再通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)分析,以及為水泥企業(yè)建成的數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)集中在線分析,通過(guò)軟件識(shí)別完成相關(guān)甄別工作,可高效完成相關(guān)數(shù)據(jù)的及時(shí)在線監(jiān)控?!拔覀兺ㄟ^(guò)前端傳感器及時(shí)采集傳導(dǎo)數(shù)據(jù),協(xié)助企業(yè)完成對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控。囊括水泥廠的電機(jī)和電器設(shè)備的在線監(jiān)控,精準(zhǔn)把握設(shè)備運(yùn)行的整體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)”段立清說(shuō)。

      及時(shí)數(shù)據(jù)采集與高效應(yīng)用對(duì)于水泥廠繁多的機(jī)械設(shè)備來(lái)說(shuō)至關(guān)重要,精準(zhǔn)的分析每一份數(shù)據(jù)就有可能降低一度電耗或者煤耗,量化在整個(gè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)上,將大大降低企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本。同時(shí),異常數(shù)據(jù)的及時(shí)反饋能提前向水泥廠發(fā)送預(yù)警,通知潛在危險(xiǎn)的發(fā)生,降低企業(yè)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),將最大化水泥企業(yè)的生產(chǎn)效益。

      當(dāng)前行業(yè)形勢(shì)下,錯(cuò)峰生產(chǎn)逐漸向常態(tài)化發(fā)展,而由此不可避免造成眾多大型設(shè)備頻繁的開(kāi)關(guān)損耗,向設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行發(fā)出挑戰(zhàn)。而正如我們所知,頻繁的開(kāi)關(guān)窯不利于設(shè)備數(shù)據(jù)的及時(shí)反饋,由此也無(wú)法確認(rèn)相關(guān)數(shù)據(jù)反饋是否及時(shí)和準(zhǔn)確!這是水泥企業(yè)難以忽視的痛點(diǎn)問(wèn)題。

      此外,作為大型建材行業(yè),水泥企業(yè)對(duì)于電力的依賴性也非比尋常。但是受客觀因素影響,相關(guān)設(shè)備或因老化等問(wèn)題超出負(fù)荷運(yùn)載,極易造成線路短路,停電!一旦發(fā)生問(wèn)題,造成的損失同樣是無(wú)法逆轉(zhuǎn)!

      針對(duì)這些問(wèn)題,斯拓高科所研發(fā)的的在線監(jiān)測(cè)傳感器系統(tǒng)協(xié)助企業(yè)提前預(yù)警設(shè)備運(yùn)行存在的問(wèn)題同時(shí)分析潛在危險(xiǎn)。該前端傳感器震動(dòng)的誤差在2%之內(nèi),溫度的誤差在5%之內(nèi)。“由于我們的預(yù)警系統(tǒng)的及時(shí)、精準(zhǔn)、高效,多數(shù)水泥企業(yè)已從中受益,尤其北方地區(qū)金隅冀東等水泥企業(yè)?!?/p>

      段立清透露有一天夜里兩點(diǎn)多接到水泥企業(yè)電話“報(bào)警系統(tǒng)顯示數(shù)據(jù)異常,是否存在誤報(bào)”,段立清立馬提醒其安排相關(guān)技術(shù)人員檢察?!昂髞?lái)的事實(shí)也證明,我們的系統(tǒng)預(yù)警非常及時(shí),避免了他們的損失!”。

      智能化發(fā)展卻受到一定的質(zhì)疑,有反對(duì)者認(rèn)為智能工廠的形成或?qū)⒃斐伤嗥髽I(yè)工人下崗,不利于社會(huì)穩(wěn)定。段立清表示,智能工廠降低對(duì)人力的依賴,降低了企業(yè)的用人成本,同時(shí),它通過(guò)更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)能夠大大加強(qiáng)企業(yè)的安全生產(chǎn),避免危險(xiǎn)事故發(fā)生。他表示將繼續(xù)針對(duì)智能化工廠建設(shè)不遺余力投入對(duì)傳感器的研發(fā)。同時(shí)他們也正在擴(kuò)大技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的投入,打造智能在線監(jiān)測(cè)平臺(tái)。

    編輯:余婷

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